|
当今世界，以大数据、云计算、移动互联网、物联网等为代表的新一轮科技革命正在席卷全球，数字经济正深刻改变着人类的生产和生活方式。随着我国信息化基础设施的日益完善，我国对大数据及相关产业发展重视程度也日益提升，明确提出了“中国制造2025”战略，将智能制造作为制造业的主攻方向。天津作为我国主要的工业城市，大力发展智能制造，这是提升改造传统产业、培育壮大新兴产业、实现制造业创新发展的必然选择。
一、大数据助推天津制造业改造升级
大数据处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。新一代信息技术的应用形态呈现出多样化发展的趋势，包括电子商务、数字家庭、移动互联网、社交网络、物联网等，这些应用形式不断产生大数据。云计算为这些多样化、海量的大数据提供了良好的运算平台及存储平台。通过优化数据、管理数据、分析数据、处理数据等，再在这些应用形式上反馈相应的结果，这样必将能够创造出巨大的社会价值与经济价值。
天津市在智能网联车、核心芯片和自主操作系统等领域具有较大发展潜力，在高性能服务器、可穿戴医疗设备、无人机等研发生产领域具有一定基础。其中曙光公司共有46台高性能计算机排进全球超级计算机“top500”，总量位居全球第四。部分领域基础软件水平居国内前列，核心算法研究取得初步进展，“银河麒麟”国产操作系统、南大通用gbase系列数据库技术水平均达到国际先进，为智能产业发展引领护航。创新载体不断壮大，国家超算中心、清华大学高端装备研究院、中科智能识别研究院、中国汽车技术研究中心等一批从事人工智能产业研分的高水平科研机构已落户天津。天津充分发挥试点示范引领带动作用，鼓励有实力成熟企业先行先试、突破重点、共享经验，曙光、天士力等企业列入国家智能制造示范，光电集团、国资创投之家等7个项目被评为国家制造业“双创”平台试点示范，在全市范围内选树了一批制造业与互联网融合示范项目，推动特变电工、博益气动等企业利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术搭建公共服务平台，为用户及产业链上下游企业提供服务，实现制造业企业的服务化转型。经第三方评估，2017年全市重点企业数字化研发设计工具普及率达76%，关键工序数控化率达54.8% 。
二、天津大数据产业发展特点
----高技术、高利润行业特点明显。企业注重研发，行业整体研发投入水平很高。据统计，截止到2016年9月底，天津市大数据及云计算领域科技型中小企业总收入120.87亿元，科技支出15.3亿元(其中外部支出3.85亿元)，研发投入占年总收入的12.66%，科技人员人均研发投入14.75万元。行业的利润总额为32.9亿元，利润率高达27.21%
----产业集中度较高，集群化态势显现。产业主要集聚在开发区、滨海高新区和保税区等园区，高新区聚集了293家相关企业，开发区聚集了大约97家企业，武清区聚集了106家相关企业，产业集中度较高，集约化、规模化的产业发展模式，呈现出较强的产业发展优势，有效地抑制了低水平的重复建设。
----部分领域创新引领产业向高端发展。近年来，随着核心技术创新的深入开展，以中科曙光、南大通用等为首的一批企业形成以核心技术为主导的研发模式。高端服务器、存储器、数据库、数据安全等一批中高端产品问世，产品性能指标达到国内领先水平，标志着天津市大数据和云计算产业逐步向高端迈进。
----产业的外源性特征明显。大数据和云计算的企业主要是互联网厂商、传统it厂商、传统数据分析企业、电信运营商等，天津市在这些领域相对薄弱。近几年主要是聚集吸引国内外企业落户，天津市本地的企业相对数量较少、规模不大。----初创企业数量较多。新创立的企业比较多，说明天津市大数据和云计算的企业以初创期的为主。统计显示，目前总收入为零的企业达到492家，总收入小于100万的企业有208家，二者之和达到了700家，总收入介于100万和500万之间的企业有126家，总收入介于500万和5000万之间的企业有40家。
三、天津大数据产业发展面临困境
----大数据应用服务处于起步阶段。平台服务和软件服务，天津约有210余家企业，总收入5.25亿元，拥有有效专利5件，科技人员2199人，研发投入2.27亿元，尤其软件服务产品占据比重较小。
----大数据在制造业方面的应用尚浅。通过走访调研天津部分科技园区发现，大数据向传统工业渗透力不足，许多大数据应用尚未普及。从各产业园区发展情况看，园区对工业大数据的理解不一，对于在园区范围内统筹应用大数据的积极性不高。为降低成本，许多传统企业对于大数据应用视而不见。对于许多高新技术企业而言，大数据应用仅在有限的点上展开，而无法将其融入到企业生产体系和管理体系。
----企业聚集水平不高。目前滨海新区已经聚集了一些清华紫光、腾讯等国内外知名的大数据企业，数据挖掘与分析领域、数据存储领域、数据库研发应用领域汇集了海量信息、搜狐视频、58同城、腾讯、中科蓝鲸、超算中心、南大通用、神舟通用等龙头企业，但与北京比较，天津地区聚集的企业总量不大，没有形成中关村的集聚优势，没有形成较强的向外辐射力。----缺少龙头企业，不能提供一体化的服务。天津市缺少谷歌、甲骨文等具备垂直产业链的龙头企业，多数企业分散在产业链的各个环节，缺少有机联系，不能够提供一条龙的数据服务和龙8娱乐的解决方案，缺少集成化的数据综合分析处理服务平台，现有一些平台服务深度和市场化推广不够，不能满足企业的需求。现有企业多为从本地传统it企业转型，缺乏国际知名的企业，特别是缺少龙头企业的示范带动。尽管我市大数据在产业发展、数据融合、应用创新、安全保障等方面已积累了一定的基础，取得了一定的成效，但仍存在顶层设计缺乏统筹、工作机制有待健全、融合开放程度不深、创新应用领域不广、法律法规有待完善等问题。
四、建议
1.从制定大数据发展规划入手，加快构建和完善天津大数据发展的顶层设计，并与国家大数据战略、“中国制造2025”等国家战略相结合，出台大数据产业发展的专项支持政策，吸引大数据相关企业入驻。
2.“串珠成链”，自主可控产业链上企业层级不同，需要政府创造一个平台，由市场的拉动来完成整个产业链的技术融合和应用示范。建议在天津政府信息化建设中优先采用本地自主可控产品，拉动天津自主可控产业链发展。
3.撬动我市传统产业提升改造转型升级的潜在需求，以需求拉动大数据产业大型龙头企业在津聚集。目前许多高新技术企业，大数据应用仅在有限的点上展开，而无法将其融入到企业生产体系和管理体系。建议培植典型企业，突破观念上的束缚，让企业看到智能制造发展的前景和紧迫感。
4.提升人才吸引力度，本着“不求所有，但求所用”，创新方式利用好北京相关人才。扩大自主可控企业高端人才返还个人所得税的范围和力度，稳固人才队伍。推动天津大学、南开大学等与大数据技术创新企业联合合作，重点培养面向大数据研发应用的高端技术人才和专业管理人才，协同促进天津大数据产业的跨越式发展。5.加快构建大数据安全保障体系。推动天津大数据发展需要着力于政策法规和技术能力这两方面来巩固大数据的安全防线。首先探索制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护，加快完善天津大数据安全顶层设计，为加强国家数据治理政策储备和治理规则研究贡献天津样本。其次，开展大数据交易、区块链应用、人工智能等领域的大数据安全应用示范，提升数据安全预警、感知、溯源和防护能力，健全天津大数据安全保障体系。
|